CiteVela 从可追溯的证据出发，
让品牌在 AI 回答中被真正看见。
用同一组真实问题，在多平台获取可对照的回答与引用，通过人工复核识别事实、未知与风险，并将改进与复测形成闭环。
- 01
固定问题集
冻结同一组真实品牌问题
- 02
多平台测量
保留入口、模式、回答与引用
- 03
人工复核
区分事实、未知与风险
- 04
改进复测
把决定、行动和结果连接起来
平台支持说清成熟度，
不把可配置写成已验证。
基于各平台的实际接入与采集情况，明确当前验证状态。
| 平台 | 当前成熟度 |
|---|---|
| DeepSeek Web | 重复已验证 |
| 豆包 Web | 重复已验证 |
| 通义千问 Web | 人工已验证 |
| Kimi / 百度 AI 搜索 / ChatGPT / Perplexity | 可配置 |
第一次试用，只需要完成三件事。
从设置项目，到查看证据，再到做出判断，用一次真实工作流程体验 CiteVela。
- 1
创建品牌监测项目
确定品牌名称、市场与固定问题集
- 2
查看已复核证据
对照原始回答、引用来源和平台条件
- 3
记录决定与行动
说明哪些证据有用、哪里可能误导、下一步做什么
监测项目创建品牌监测项目
